すべてのロボットは忙しいです。ロボットはすでに私たちの仕事を引き継いでいます。次は何ですか？ベンダー、プロモーター、ガイド

11.09.2020

浄化槽

世界のトップビジネスリーダーのほぼ半数は、従業員に良いニュースを喜ばせることができません。彼らは、ロボット工学と人工知能が労働者を肉体と血から追い出すと信じています。

この結論は、米国のHRコンサルティング会社であるKorn Ferryによる最近の調査に基づいており、世界中の主要企業の800人のCEOが、将来の職場における従業員の重要性をどのように評価しているかを調査しました。

その結果、ユニバーサルデジタル化の結果に対する新しい見方の形成が驚くほど確認されました。経済界では、新しいテクノロジーが破壊するよりも多くの雇用を生み出すというマントラが長い間ありました。誰かがこれを疑った場合、彼はすぐに臆病者と呼ばれ、変化を恐れました。

世界をリードする企業のリーダーの44％は、ロボット工学と人工知能が従業員に取って代わると確信しています。

どうやら、「デジタル恐怖」も影響を及ぼします ジョー・ケーザー。シーメンスのCEOは、デジタル技術の急速な発展を考慮して、会社は人々のサポートを保証しなければならないと簡単に述べました。これを行うには、「いくつかの必須のベーシックインカム」が必要です。

VWグループは、今後数年間で大幅な人員削減も期待しています。電気自動車の生産がロボットの領域になるはずなので、「電化攻撃」は労働市場への圧力を増大させるでしょう。人材育成ディレクターのカールハインツブレッシングは、数万人の人員削減を予測しています。

仕事の59％が危険にさらされています

シーメンスは、ディーゼルエンジン、トヨタを世界で最も売れている自動車メーカーとして置き換え、ヨーロッパでの雇用は高い。

「おそらく20年以内に、人口の半分の仕事がなくなるでしょう。これらの人々は何に住むのでしょうか？彼らは一日中何をしますか？」

リチャード・デビッド・プレヒト、哲学者

だから問題は何ですか？哲学者 リチャードデビッドプレヒトガロア誌で次のように説明しています。「たとえば、自動車の場合など、古い技術モデルに新しいソフトウェアを導入する限り、デジタル技術の恩恵を受けました。これで私たちは非常に成功しました。しかし、これらの技術モデル自体が消えたとき、私たちは楽しい時間に注意を向ける必要があります。

おそらく20年後には、人口の半分の仕事がなくなるでしょう。これらの人々は何に住むのでしょうか？彼らは一日中何をしますか？それについて考える必要があります。」

2013年にエコノミスト カールベネディクトフレイとエンジニア マイケルオズボーン既存の仕事がロボットや機械によって置き換えられる可能性を研究しました。彼らの予測：米国の仕事の47％はロボットになるでしょう。大手銀行のING-DiBaは、調査方法をヨーロッパの労働市場に移転し、59％の雇用が危険にさらされているという結果を受け取りました。

デジタル革命は、それが作成された人の手によって食い尽くされています。無条件のベーシックインカム（UBI）は、このジレンマから抜け出す方法としてよく引用されます。この概念によれば、すべての市民は州から毎月一定の金額を受け取ります。これにより、少なくとも生計を立てやすくなります。

ただし、支持者と反対者の両方がこの問題について共通の分母に到達することはできず、その後の行動はまだ明確ではありません。それはすべて、モデルによると、1人あたり300から1100ユーロ（約2万から7万ルーブル）の範囲の金額のサイズから始まります。金額の半分は子供に割り当てられることになっています。

UBIは、主に概念が手段に敏感ではないために物議を醸しています。宮殿に住んでいるか橋の下に住んでいるかにかかわらず、誰もがそれを理解しています。

しかし、主な落とし穴は、アイデアの開発と資金調達に隠されています。実施される可能性が最も高く、主要政党のメンバーの間で支持されるモデルには、福祉国家の廃止が含まれます。

具体的には、これは、失業手当、住宅、児童手当を含む、失業者、障害者、年金受給者のすべての社会的手当の廃止を意味します。さらに、労働市場は規制の完全な欠如を期待しています。一時解雇の保護、定額制の合意、最低賃金はなくなります。

最も議論されているモデルでは、すべてが受益者によって資金提供されなければなりません。開発プロセスに関与するdm-Marktネットワークの創設者にちなんで名付けられたいわゆるWernerモデル ゲッツ・ヴェルナー、VATは50％まで上昇します。結局のところ、企業は税金と社会貢献を免除されています。つまり、隠れたコストが下がるため、平準化するためには正味価格を下げる必要があります。

ウェルナーは労働ではなく消費に課税したいと考えていますが、他のほとんどのモデルは労働に対してより高い税金に依存しています。どちらの場合も、国民はすべての人に高額な基本的維持費を支払う一方で、経済は平等に社会圏への資金提供に別れを告げることができることがわかります。

このため、批評家はこれらのUBIモデルをより新自由主義的なプロジェクトと見なしています。一方、支持者は、官僚的なコストが排除されれば、数十億ドルがAMLのために解放されるだろうと主張している。 UBIは人々を抑圧から解放することができると社会学者は言います マイケル・オピルカ：「ベーシックインカムは天国からのマナではなく、自信です。そして、それは私たちの混乱している世界ではたくさんあります。」

現在、UBIの概念はユートピアに見えるかもしれません。また、現在説明されているモデルは、デジタルテクノロジーの指数関数的成長をほとんど考慮していないため、将来の実用的なアプリケーションの準備ができていません。ネガティブな雇用の見通しに関しては、労働所得がUBIの資金を賄うことができないという理由だけで、労働や消費への課税だけに頼る価値はもはやありません。ここでは他の解決策が必要です。自動化の恩恵を受ける人々は、公共支出を共有する必要があります。

企業は支払う必要があります

欧州議会の法務委員会は、ロボットへの課税の導入に賛成しています。委員会は、欧州委員会が人工知能とロボットの使用から得られる会社の収入に課税し、徴収する可能性の基礎を作ることを推奨します。さらに、「ベーシックインカムは真剣に検討されるべきであり、委員会はすべてのEU加盟国にそうすることを奨励している」と述べています。

欧州委員会とEU加盟国の両方がまだロボットに料金を課すにはほど遠いという事実に加えて、彼らはこれまでのテクノロジー企業の利益に課税することに成功したことを自慢することはできません。 2014年にアイルランドで登録されたシェル会社を通じて支払われたAppleとの関係の明確化は、わずか0.005％の税金で有名になりました。現在、欧州連合は追加の130億を要求していますが、これはアイルランドもAppleも好きではありません。

Apple、さらにはGoogleが所有するAlphabetは、OBIの推進に積極的に取り組んでいます。これは、OBIがビジネスプランに適合するだけでなく、シリコンバレーの永遠の幸福のビジョンにも適合するためです。懸念が彼らが活動している国で彼らの利益に適切に税金を分配するならば、UBIに資金を供給することは可能でしょう。

しかし、ここには問題があります。結局のところ、大量の輸出が海外、たとえば中国などの海外での利益に対してより多くの税金を支払うことができるというヨーロッパの懸念です。ロボットに税金を課すことができるようにするには、脱税に対する強力な国際協定が必要であり、それはヨーロッパの懸念にも拘束力を持ちます。しかし、これはAMLよりもさらに遠いようです。

では、完全なロボット化により、20年後には人々のための仕事があるのでしょうか？私たちの資料でこれについて知的に

写真：製造会社、Jan Woitas / dpa / Global Look Press、imago stock＆people / Global Look Press

生命の生態学：次の40年で、ロボットがあなたの仕事を引き継ぎます。誰のために働いているかは関係ありません。溝を掘る？ロボットはそれらをよりよく掘ります。雑誌の記事を書いていますか？ロボットはあなたよりも上手に書くでしょう。あなたが医師である場合、IBMのWatsonは、何百万もの症例報告とジャーナル記事のデータベースで正しい診断を見つける手助けをしなくなります。彼は単にあなたよりもよく癒されるでしょう。

労働市場の人々が人工知能に取って代わられる未来について

自動化は、トランプ時代の到来を告げるのに役立ちました。 AIが私たちのために準備しているもの

今後40年間で、ロボットがあなたの仕事を引き継ぎます。

誰のために働いているかは関係ありません。溝を掘る？ロボットはそれらをよりよく掘ります。雑誌の記事を書いていますか？ロボットはあなたよりも上手に書くでしょう。あなたが医師である場合、IBMのWatsonは、何百万もの症例報告とジャーナル記事のデータベースで正しい診断を見つける手助けをしなくなります。彼は単にあなたよりもよく癒されるでしょう。

あなたは会社のCEOですか？申し訳ありませんが、ロボットはあなたよりも会社をうまく運営します。クリエイティブな人？ロボットは、あなたよりも優れた描画、書き込み、彫刻を行います。あなたの社会的スキルはロボットの手の届かないところにあると思いますか？非常にアクセスしやすい。 20年以内に、あなたの約半分はあなたの仕事を失うでしょう。数十年で、同じ運命が残りのほとんどを待っています。

ある意味、それは素晴らしいですね。ロボットを動かしてみましょう！午前6時にベッドから引きずり出されたり、一日中足で過ごしたりする必要はもうありません。私たちは安全に詩を読んだり書いたり、ビデオゲームをしたり、そして一般的に何でもすることができます。そして1世紀以内に、おそらくそうなるでしょう。人類は黄金時代に入ります。

しかし、20年後にはどうなるでしょうか。または30？その時までに多くの人が職を失っています。私を信じてください、それは黄金時代のようには感じません。ロボットの労働の成果を公平に分配する方法を理解するまで、私たちは大量失業と貧困の時代にいます。 2016年の米国大統領選挙では、労働者階級の失業が大きな役割を果たしました。

機械が人々の生活を奪うためにデマゴーグが権力で互いに成功するのを見たくないのであれば、これはできるだけ早く終わらせなければなりません。地球温暖化とともに、人類全体は言うまでもなく、進歩的な政治家が直面している主な問題は、失業中の未来です。しかし今、この問題は私たちの視野にはほとんど入りません。

退屈ですよね？幸いなことに、複雑なトピックや高度に専門化されたトピックに関する記事は、伝統的に面白いまたは珍しい事件から始まります。これは、読者が恐ろしく複雑な資料にゆっくりと没頭するのに役立ちます。 また、そのようなケースの1つについても説明します。

去年のクリスマス、私は母の家にいました。そこで私は最近Google翻訳についての記事を読んだと言いました。数週間前、誰にも通知せずに、Googleは新しい機械学習アルゴリズムに切り替えたことが判明しました。翻訳の質は急上昇しました。私自身も改善に気づきましたが、通常の進歩的な進歩としてそれらを書き留めました。これがアルゴリズムの仕事の急増が原因で起こったことを私は理解していませんでした。

しかし、Googleの翻訳アルゴリズムが改善された場合、それは音声認識も改善されたことを意味しますか？そして、質問に答える能力は？これをどのように確認しますか？考えるのではなく、プレゼントを開梱することにしました。

次に、消しゴムのトピックにどのように切り替えたかは明確ではありません。どの消しゴムが最適ですか？光？黒？伝統的なピンク？考えてみると、なぜ彼らは通常ピンクなのですか？「グーグルに聞いて！」 -言った。それから彼は自分の携帯電話を取り出して、「なぜ消しゴムはピンク色なのか」と質問しました。 0.5秒後、Googleは私に答えました。

アーティストロベルトパラダ

感心しません？そして、彼らはそうあるべきです。電話は音声認識に優れていることは誰もが知っています。そして、彼らが近くのカフェや人気の鶏肉をワインのレシピで見つけることができることを私たちは知っています。しかし、完全にランダムな質問はどうですか？そして、簡単な「誰」、「どこ」、「いつ」ではありませんか？

理由を聞いたところ、たとえば、歌手のピンクが消しゴムを使う理由についてではありませんでした。グーグルは、私が「ピンク」と言ったこと、輪ゴムの状態や形ではなく、輪ゴムの色の歴史的な理由に興味があることを理解する必要があります。そして彼はそうしました。 1秒未満。安価なマイクロプロセッサと低速のインターネット接続。

ご参考までに、GoogleはDesign*Spongeから回答を得ました。「EberhardFaberは消しゴムを作り始めました...消しゴムはイタリアの火山灰である軽石で作られました。とにおいがします。」

まだ感動していませんか？ワトソンが史上最高の2人のプレーヤーに対してジェパディゲームショーのラウンドで勝利したとき、彼はその質問に答えるために寝室サイズのコンピューターを必要としていたでしょう。これはたった7年前のことです。

ピンクの消しゴムは、私たち全員が数十年で仕事をやめるという事実と何の関係がありますか？私は言っています。昨年10月、Uberのトラックサービスであるオットーは、コロラド州フォートコリンズからコロラドスプリングズまで120マイルの距離にあるバドワイザーの2,000ケースを、運転手なしで移動しました。

数年以内に、このテクノロジーはプロトタイプから実装に移行します。つまり、何百万人ものトラック運転手が仕事を休むことになります。

自動貨物輸送は、19世紀の産業革命が機械式織機と蒸気ショベルに依存していたように、新しい機械に依存していません。音声を認識して質問に答えるGoogleの機能と同様に、自動運転トラック、車、バス、船は、人間の知性を再現するプログラムに依存しています。

今、誰もが聞いた 無人機が500万人の雇用を失う可能性があるとの予測。しかし、AIアルゴリズムが運転の準備ができたら、さらに多くの準備が整うことを理解している人はほとんどいません。何百万人もの人々が職を失うことはありません-何千万人も。

それが私たちが「ロボット」と言うときの意味です。私たちは認知能力について話しているのであって、金属でできていて電気で動く生き物ではなく、チキンナゲットではありません。

言い換えれば、ロボット工学の進歩ではなく、人工知能に向かって急いでいる速度に目を向ける必要があります。人間の知性のレベルではまだAIに近づいていませんが、過去数十年の進歩は驚くべきものです。

何年もの間、テクノロジーは静止していて、突然、ロボットはグランドマスターよりもチェスを上手にプレイします。彼らは記録保持者よりもジェパディを上手に演じています。彼らはサンフランシスコで車を運転し、毎年それを上手くすることができます。

彼らは顔の認識に非常に優れているため、ウェールズ警察は最近、顔認識ソフトウェアを使用して英国で最初の逮捕を行いました。グーグルは、音声認識の進歩が数年遅れた後、10か月で認識エラー率を8.5％から4.9％に減らしたと発表しました。

これらすべては、コンピューターのハードウェアとアルゴリズムの両方の改善により、AIが指数関数的に進歩していることを示唆しています。ムーアの法則によれば、プロセッサの能力とパフォーマンスは2年ごとに2倍になります。最近のアルゴリズムの改善はさらに急速に進んでいます。長い間、これらの変更は重要ではないと思われていました。

バクテリアの知性から線虫の知性への移行は、技術的には大きな飛躍ですが、実際には、真の人工知能に近づくことはできません。ただし、倍増が続く場合、倍増サイクルの1つは、トカゲの知性からマウスの知性、そしてサルの知性への移行につながります。これが発生すると、人間レベルのAIへの小さな一歩があります。

想像するのが難しいので、これはペタフロップス（1秒あたり数千億の計算）で指数関数的な倍増曲線を示すグラフです。デジタル時代の最初の70年間、コンピューターの能力は2、3年ごとに倍増し、会計ソフトウェア、航空会社の予約システム、天気予報、Spotifyなどにつながりました。

指数計算曲線（ペタフロップス単位）：ここにいます。人間の脳の10分の1。本格的なAI

しかし、人間の脳の規模では、10〜50ペタフロップスと推定されており、この増加はごくわずかであるため、変化は見られません。 2025年までに、私たちはついに人工知能に向けた目に見える進歩を見始めるでしょう。

10年後には人間の脳の力の約10分の1に到達し、さらに10年後には本格的な人間レベルのAIが実現します。これは一夜にして起こったように思われますが、実際には、何百年にもわたる絶え間ない、しかし気付かないほどの進歩の結果です。

私たちは本当に本物のAIの作成にこれほど近づいていますか？これについて考えます。このすべての「倍増」にもかかわらず、最近まで、IT専門家は、マシンが、存在する中で最も難しい人間のゲームと見なされている囲碁の古代のゲームに勝つことができるようになると信じていました。

しかし、昨年、コンピューターは韓国のグランドマスターを打ち負かしました。これは最高のプレーヤーの1人と見なされており、今年は世界トップのプロ棋士です。人工知能の進歩は減速しているだけでなく、熱心なAIファンの最もワイルドな夢を先取りしています。

残念ながら、ロボットが原因で失業する可能性を心配している人にとって、これらの変化は、大量失業が私たちが恐れていたよりもはるかに近いことを意味します。おそらくそれはすでに始まっています。しかし、あなたはそれについて黙って問題を引き継ぐ政治家からは学びません。

私たちはAI革命の限界にいます。 ITで働く人々の多く（ビル・ゲイツやイーロン・マスクのような人々）は、何年もの間警鐘を鳴らしています。しかし、それらは政治家によって無視され、最近まで、テクノロジーや経済学の作家によってしばしば嘲笑されていました。 より人気のあるAI否定論者の議論のいくつかを見てみましょう。

「コンピューティング能力が永遠に倍増することはないため、実際のAIを取得することは決してありません。そのずっと前に、物理学の限界に達するでしょう。」

これらのステートメントを考慮しない理由はいくつかあります。手始めに、専門家はより高速で特殊なマイクロプロセッサを発明します。たとえば、Googleは昨年春に「テンソルプロセッサ」の作成を発表しました。このマイクロプロセッサは、Intelプロセッサよりも、機械学習タスクで最大30倍高速で、最大80倍電力効率が高くなっています。

「テンソルプロセッサ」は、Googleクラウドサービスを使用する研究者が利用できるようになりました。 AIの特定の側面（画像認識、ニューラルネットワーク、ワードプロセッシングなど）のタスクに合わせて調整された他のプロセッサは、すでに存在するか、まもなく登場します。

これらのテクノロジーは、人間の脳の働きをますます模倣しています。脳には超強力なコンピューティングデバイスがありません。それは約1,000億個のニューロンで構成されており、人の精神的働きと意識を同時にサポートします。

下位レベルでは、ニューロンは並行して動作し、特定の外部刺激への応答など、半自律的なアクションを実行する小さなクラスターを作成します。次のレベルでは、これらのクラスターの数十が、言語、視覚処理、バランスなどの特定の機能を専門とする個々のセンターである、脳の約100のサブディビジョンのそれぞれで連携して機能します。

最後に、脳のこれらすべての従属部分も並行して機能します。この作業の結果である一般的な状態は、私たちが世界を知覚し、私たちの行動を意識的に制御する感覚を与えることを可能にする高次脳機能によって監視および制御されます。

AIが引き継ぐ

オックスフォード大学とイェール大学の研究者は、352人のAI専門家に、特定のタスクで機械が人間よりも優れている場合を尋ねました。これが専門家の話です。

AIは人間よりもうまくいくことができます：

2022-洗濯物をたたむ。

2024年-外国語から翻訳する。

2026年-高校生のためのエッセイを書く。

2027年-トラックを運転する。

2049-ベストセラーを書く。

2053年-外科医として働く。

2059-数学的研究を行う。

2060-他の問題を解決します。

現代のコンピューターはまた、仕事で多くのマイクロプロセッサーを組み合わせています。 2017年の時点で、世界最速のコンピューターは、それぞれ260コアの約40,000個のプロセッサーを使用しています。これは、同時に動作する1,000万を超えるプロセッサコアです。これらのコアはそれぞれ、コンピューターのIntelプロセッサーよりも電力が少ないですが、マシンの電力は人間の脳とほぼ同じです。

これは、すでにAIを作成しているという意味ではありません。これはまだ遠いです。これは、タスクをプログラムするための大規模でありながら非常に難しいアーキテクチャです。しかし、このアーキテクチャをうまく使用すればするほど、アルゴリズムに頻繁にブレークスルーが発生する可能性が高くなります。

言い換えれば、ムーアの法則に違反したり、完全に機能しなくなったとしても、総力は確実にさらに何年も成長し続けるでしょう。

「コンピュータの電源が2倍になり続けているとします。しかし、これは何十年もの間起こっています！皆さんは本格的なAIの到来を予測し続けていますが、それは決して起こりません。」

コンピュータ時代の初めには、「スマート」なマシンをすぐに構築できるという楽観的な考えがありました。夢の終わりは1970年代に来ました。専門家は、その日の最速のコンピューターでさえ、人間の脳の処理能力の約10億分の1しか生成しないことに気づきました。それ以来、彼らはその進歩をあまりにも現実的に見てきたので、意識は産業労働者の熱意を和らげました。

1億ドル以上の費用がかかるものの、人間の脳の生の処理能力にほぼ匹敵するコンピューターをついに作成しました。このスーパーコンピューターの内部アーキテクチャが人間の脳に匹敵する能力があるかどうかは不明です。

しかし、10年以内に、そのレベルの電力は100万ドル未満で利用できるようになり、何千ものチームが真に人間と競争できるプラットフォームでAIアルゴリズムをテストします。

「おそらく、本格的なAIを手に入れるでしょう。これは、ロボットが実際に「スマート」になるのではなく、インテリジェントに動作することを意味するだけです。

これは、退屈な哲学的議論のトピックにすぎません。雇用主は、「スマート」なコンピューターに魂があるかどうか、愛することができるかどうか、痛みを感じることができるかどうか、忠誠心が何であるかを知っているかどうかは気にしません。重要なのは、彼が自分の行動を繰り返すのに十分な人に似ているかどうかです。

AIが人間を模倣できるようになると、たとえ私たちの代わりとなるコンピューターがインテリジェントでなくても、私たち全員が仕事を失うことになります。

「自動化の各波（蒸気機関、電気、コンピューター）は、大量失業の予測を引き起こしました。代わりに、私たちは単により効率的に機能し始めました。 AI革命でも同じです。」

人気のある議論。しかし、壊滅的に間違っています。

産業革命は機械力に関するものでした：電車は馬よりも強力で、機械式織機は人間の筋肉よりも効率的に機能しました。そして最初、それは本当に人々を失業させました。最初のラッダイトである織機を壊したヨークシャーの織工は、実際に生計を失いました。

これは、経済全体が機械の時代に適応するまで何十年も続いた大規模な社会的混乱につながりました。それがついに起こったとき、新しい機械のメンテナンス作業は、肉体労働の時代と同じくらい多くありました。 最終的に、これによりパフォーマンスが大幅に向上しました。一人が以前よりもはるかに多くの生地を作ることができました。

雇用者数は変わらず、100年前には誰もが想像していたよりもはるかに多くの製品を生産する機械のメンテナンスに忙しかった。組合が彼らの分け前を要求すると、誰もが恩恵を受けました。

AI革命はこのようなものではありません。ロボットが人と同じくらい賢くて有能になると、機械はより強力でより賢くなるので、私たちがすることは何もありません。 AIが新しい職業を生み出したとしても、これは人々を助けません。任意の仕事に名前を付けてください-ロボットはそれを行うことができます。彼らは彼ら自身を生産し、彼ら自身をプログラムし、修理しそして管理するでしょう。あなたがこれを理解していない場合、それはあなたが私たちに来るものを理解していないことを意味します。

実際、それはさらに悪いことです。インテリジェントロボットは、私たちと同じように仕事をするだけでなく、人よりも安く、速く、信頼性が高くなります。そして彼らは週に40時間ではなく168時間働くことができます。正気の資本家は人を雇い続けることはありません。人々は多くの費用がかかり、遅れて現れ、変化について不平を言い、そして彼らの時間の半分をゴシップに費やします。それに直面しましょう：私たちの間の労働者は役に立たないです。

ユートピア的な視点からすべてを見たいのであれば、AI革命は人類を永遠にハードワークから解放することができます。スマートカーと再生可能エネルギーの組み合わせは、人類に必要なすべてのものを提供します。しかし、産業革命は短期的な苦痛を引き起こし、AIもそうなります。

スタートレックの未来に到達するまで、金持ちは（ロボットを所有しているため）金持ちになり、残りは貧しくなります。それについて何をすべきかわからなければ、今後数十年にわたる労働者の問題は、産業革命の結果よりもはるかに深刻になるでしょう。

「待って、待って」と懐疑論者は言う。「これがすべて今起こっているのなら、なぜ人々はすでに仕事を失っていないのですか？」これは、Wiredの最近の号でJames Szurovieskyを含む、いくつかの鋭敏なオブザーバーによって指摘されています。「自動化が本当に米国経済を変えているのなら、2つのことが起こっているに違いありません。総生産性が急上昇していることと、仕事を得るのが難しくなっていることです。」

しかし、どちらも起こっていません。実際、生産性は2000年以降停滞しており、大不況の終焉以降、作業は徐々に増加しています。 Szurovieskyはまた、売上高は低く、平均的であると述べていますシニア何十年もほとんど変わっておらず、賃金は上昇しています。 Szurovieskyは、昇給は「歴史的な基準では控えめ」であることを認めていますが。

私が4年前に書いたように、2000年以降、雇用人口の割合は減少しています。中産階級の賃金は下がった。企業はお金を節約し、新製品や新産業への投資を減らします。その結果、国民所得に占める労働分配率は低下しました。これらの傾向は、従来の自動化による失業と一致しています。自動化がAIに進化するにつれて、それらは加速します。

ただし、AIがすでに作業に影響を与えているという事実は、1つの単純な理由から明らかであると認識するのは困難です。：AIはまだ存在しないので、それが原因で仕事を失うことはありません。これまでのところ、自動化におけるインテリジェンスのほんのわずかな垣間見ることができますが、これは実際のAIにさえ近いものではありません。

覚えておいてください：人工知能は指数関数的に進歩します。これは、計算能力が人間の脳の1兆分の1から10億分の1、そして100万分の1に倍増する限り、雇用率にほとんど影響を与えないことを意味します。

その後、いくつかの最終的な倍増があり、ロボットは人間の脳の力の1000分の1から本格的な人間の知性に移行します。これまで何も起こっていないという事実に騙されないでください。さらに10年、そしてそれは起こります。

どの職業が最初に脅かされるかについて話しましょう。エコノミストは通常、精神的労働と肉体労働、および日常的労働と非日常的労働を区別します。 これにより、作業は4つの主要なカテゴリに分類されます。

日常の物理的：掘削機、トラック運転手;

日常的なメンタル：アシスタント会計士、テレマーケティング;

非日常的な身体的：料理人、ジュニアナース;

日常的な精神ではありません：教師、医者、監督。

日常的なタスクが最初に来ます。ロボット工学の進歩のおかげで、これは肉体的および精神的労働の両方に影響を及ぼします。

オックスフォード大学とイェール大学のチームは、コンピューターがさまざまな人間の活動を引き継ぐことができる時期を機械学習の専門家に尋ねました。 3分の2は、機械学習の進歩が近年加速していると述べており、アジアの研究者は、今後40年間で本格的なAIの可能性について、北米の研究者よりもさらに楽観的です。

しかし、多くのものは本格的なAIを必要としません。テキスト転記者、翻訳者、運転手、セールスマンなどの職業は、すでに完全に自動化されている可能性があります 2020 年。 10年以内に、すべての日常的な職業は消えます。

より難しい職業が続きます。：外科医、作家、ビルダー、警官など。それらは完全に自動化されている可能性があります 2040 年。に 2060 年 AIは、人間が現在実行しているすべてのタスクを実行できるようになります j。これは、地球上のすべての人がその時までに失業するという意味ではありません。

研究者は、これが起こるまでに実際には少なくともあと100年かかると示唆していますが、これが誰かを慰める可能性は低いです。に 2060 1年かそこらで、私たちはすべてを行うことができるAIを手に入れるでしょう普通の人. これは、ほとんどすべての普通の職業が消えることを意味します。定期的な仕事は、私たちのほとんどすべてが持っているものです。

現在、2060年はまだ遠いようですが、オックスフォードとイェールの世論調査が真実であれば、失業の黙示録にはるかに早く直面するでしょう。すべての日常業務は2030年代半ばまでに消滅します。これは米国の労働力の約半分です。

プライスウォーターハウスクーパースは最近、ほぼ同じことを述べている研究を発表しました。米国のすべての仕事の38％は、2030年代初頭までに「自動化によって脅かされ」、ほとんどが平凡な仕事です。

そして今日にさらに近づく：世界経済フォーラムは、先進国が2020年までにロボットに500万人の雇用を失うと予測していますが、Scientific Americanのために書いているAI専門家のグループは、上位500社の40％が10年以内に消滅することを発見しました。

まだ恐れていませんか？マイクロソフトとグーグルの元最高経営責任者であり、現在は中国のAIスタートアップのトップ投資家であるカイ・フー・リーは、人工知能が「人間の仕事の50％を置き換える」と信じています。いつ？今後10年間で。 10年！多分それは真剣になる時間です。

そして、魔神をボトルに戻すという希望をあきらめます。 好むと好まざるとにかかわらず、AIが登場します。メリットが大きすぎます。アメリカが突然AIの研究をやめたとしても、それは中国人、フランス人、またはブラジル人がこれの最初になることを意味するだけです。

そして、ロシアのウラジーミル・プーチン大統領は、「人工知能はロシアの未来であるだけでなく、全人類の未来でもある」と同意している。「この分野のリーダーになる人は誰でも世界の支配者になるでしょう。」 これは元に戻せません。ほとんどの職業は、2025年から2060年の間に徐々に終わりを迎えます。

では、誰が勝者になるのでしょうか？答えは明らかです： ほとんどのロボットを制御する資本所有者。誰が怪我をしますか？これも明らかです：今お金のために仕事をしているすべての人。仕事もお金もありません。

しかし、すべてがそれほど暗いわけではありません。その結果、完全に自動化された農場と工場 bはるかに安い商品を生産し、競争は価格を押し下げるでしょう。 基本的な素材の快適さは、ほとんど何の費用もかかりません。

しかし、それでも無料ではありません。そして資本家は彼らが彼らの商品を売る誰かを持っている場合にのみお金を稼ぐことができます。その結果、起業家でさえ、ユビキタスな自動化は彼らにとって本当に有益ではないことに最終的に気づきます。彼らが自分自身を金持ちにしたいのなら、彼らはお金を持ったバイヤーを必要としています。

次に、AI革命に起因する大規模な失業への対応には、仕事から彼らを分離するある種の大規模な収入の再分配が含まれている必要があります。または「仕事」の概念を根本的に再考する。または「収入」の概念の根本的な再考。いくつかの可能性を考えてみましょう。

福祉国家の拡張版

一般的に、これは私たちが現在持っているものですが、より広いです。失業手当はより寛大で、時間的に無制限になります。国民医療はすべて無料になります。すべての失業者は、食料と住居の基本的なニーズが保証されています。増税はこれらの費用を補いますが、それでも健常な市民は働いて稼がなければならないと想定されています。

一般的に、これは「ダチョウ」の方針です。仕事に別れを告げる時が来たことを受け入れることを拒否するので、私たちは仕事をしていない人を罰し続けます。失業手当は依然としてわずかであり、人々は仕事を見つけたいと思っていますが、十分ではありません。私たちは、経済が均衡に戻る方法を見つけるだろうと引き続き信じています。

これは続くことはできず、私たちが自分自身を欺き続ける限り、何百万もの人々が何年も苦しむでしょう。しかし、しばらくの間、それは金持ちを保護します。

無条件のベーシックインカム。最初のオプション

州はすべての人に一定の適度なレベルの収入を保証します-私たちはまだ人々に働きたいと思っています。失業は現代の福祉国家ほど汚名を着せられることはありませんが、同時に、広範囲にわたる失業は標準として認識されません。一部のヨーロッパ諸国は、すべての人に基本所得のある福祉国家に向かっています。

無条件のベーシックインカム。 2番目のオプション

ベーシックインカムは誰でも利用でき、収入額は満足のいく生活水準を提供することができます。大量失業は労働者の怠惰や社会的衰退の兆候ではなく、技術開発の必然的な結果であると認識すれば、これが得られます。

失業していることは人の汚名ではなく、金持ちが人工知能の恩恵を片手で享受させる理由はほとんどなく、無条件の収入を低く抑える意味はありません。結局のところ、私たちは人々を仕事に戻そうとはしていません。

正反対のことを積極的に望んでいる時期がおそらく来るでしょう。収入の大きさにより、人々は労働者の階級を離れ、ロボットがより良い仕事をするようになります。

シリコンバレーは急速に無条件の収入熱意の温床になりつつあります。 CIOは、何が先にあるのか、そして被害者の世話をしなければ彼らのビジネスは反発の危険にさらされていることを理解しています。

Uberは無条件の収入に関心を示しています e。 Facebookの創設者であるMarkZuckerbergは、このアイデアを支持しています。テスラのCEOであるElonMuskとSlackのCEOであるStuartButterfieldについても同じことが言えます。スタートアップインキュベーターYCombinatorは、人々に保証された収入を与えた場合に何が起こるかを調べるためのパイロットプログラムを立ち上げました。

一部の国はすでにこのアイデアを実現しようとしています。スイスは2016年に無条件の収入を導入する提案を拒否しましたが、フィンランドはわずかな収入で実験しており、失業者が仕事を見つけた後も月に約700ドルを支払っています。無条件所得は、イタリアとカナダの都市でも限定的な試験を受けています。

これまでのところ、これらはすべてパイロットプロジェクトであり、その目的は、ベーシックインカムプログラムをより適切に実施する方法と、それがどのように機能するかについてさらに学ぶことです。しかし、自動化による大規模な失業が現実になると、そのアイデアは急速に広がることが期待できます。

ロボットへの課税

そのような提案は、欧州議会への報告書草案に含まれていました。彼は、人々のように、ロボットに所得税と給与税を強制的に支払うことを提案しているビル・ゲイツによってサポートされていました。これにより、人々の競争力が高まります。

残念ながら、このアイデアには欠点があります。最終的には、ロボットを雇うコストは人為的に増加し、それに伴ってロボットが生産する商品のコストも増加します。各国が同じ税金を導入しない場合、ロボットは単に他の国で動作します。

単にロボットに仕事を任せるよりも難しい立場になります。ただし、ロボットへの課税は、失業を少し遅らせる方法として依然として価値がある可能性があります。

エコノミストのロバート・シラーは、「新しい仕事の世界への移行中のロボットへの適度な税金」を検討することを提案しています。お金はどこに行きますか？「利益は保険に振り向けることができます賃金「彼は言います。言い換えれば、無条件のベーシックインカムです。

ロボットの国有化

ロボットの私的所有人工知能禁止されます。市場経済は、1つの例外を除いて、現在の形で存続し続けます。政府はすべてのAIロボットを所有し、そのサービスをハンマーの下で民間部門に販売します。収益は全員で共有されます。このシナリオでは、国の政治情勢を根本的に変える必要があります。

大規模な累進課税

ロボットに仕事を引き継がせますが、利益は90％で課税されます。金持ちはまだビジネスを運営してより多くのお金を稼ぐインセンティブを持っていますが、労働は個人のイニシアチブの産物ではなく、インフラストラクチャのような公共財と見なされます。

富裕税

インテリジェントロボットは、物資やサービスを安価に生産することができますが、不足は残ります。ロボットの数は関係ありません。重要なのは、南カリフォルニアの海にある不動産、元のレンブラント、ペントハウスの量です。そのようなものだけが本当の贅沢であり続け、金持ちはそれでもそれらを欲しがるでしょう。

ロボットが金持ちをさらに豊かにすると、これらの贅沢品のコストはそれに比例して増加します。あとは、ロボットに重く課税するだけです。金持ちはおもちゃを手に入れ、残りは好きなものを手に入れます。さて、太平洋に沈む夕日の眺めを除いて。

百年で

これはすべて無関係になります。社会は、私たちが今でも予測できない適応方法を見つけるでしょう。もちろん、ロボットがターミネーターからスカイネットの精神で私たち全員を破壊しない限り、私たち一人一人の生活は今日よりも豊かで、安全で、快適になります。

しかし、誰かがその前に来るものの準備について真剣に考える必要があります。たとえば、昨年、オバマホワイトハウスは「人工知能の未来への準備」というタイトルの48ページのレポートをリリースしました。

それは有望に聞こえます。しかし、それは経済的影響に専念するページに満たず、AI支援の自動化が提起する政策の質問は「重要ですが、別のホワイトハウスタスクフォースによってよりよく答えられる」と結論付けています。

仕事の不足による来たるべき危機は、未来学者、教授、IT企業の責任者の予測に過ぎません。 Googleの取締役会会長であるEricSchmidtは、移行中にすべての人に仕事を提供する必要があると考える前に、AIの登場が私たちを待っていると信じています。 「国家の目標は、あらゆる犠牲を払って完全な正社員になるべきである」彼は言います。

仕事をせずに私たちの未来を洞察的に振り返るもう一人の人物は、Rise oftheRobotsの著者であるMartinFordです。彼は、大量失業は低熟練労働者だけでなく影響を与えるだろうと警告している。投資して戦うことはできませんより良い教育. AIは、「予測」できるすべての仕事を台無しにします、-つまり、ほとんどすべて。

多くの人がこれを聞くのを嫌いますが、これは感情ではなく、フォードは仕事に真剣に取り組んでいます。彼は、「非常に少数」が「思考の飛翔を必要とする本当に創造的な仕事をするために正確に」支払われると述べています。

アーティストロベルトパラダ

所得の不平等は何十年にもわたって拡大しています。「恐ろしい現実は、急増する不平等、技術的失業、気候変動の影響がほぼ同時に起こり、互いに補完し、強化する「完璧な嵐」に直面する可能性があるということです」とフォードは言います。当然のことながら、彼は無条件のベーシックインカムの形態が唯一の適切な解決策であると考えています。

では、どのようにしてこれらのアイデアを政治の主流に取り入れますか？ 1つ明らかなことは、AI革命に対処するという記念碑的な仕事は、ほぼ完全に左肩にかかることです。人間の労働の自動化が本格的に始まるとき、企業と富裕層は最初にそれから利益を得るでしょう。

このため、保守派は、干ばつ、山火事、ハリケーンのすべてを考慮しているため、人間がロボットに置き換わるたびに、孤立したイベントとして扱います。彼らは、気候変動に対処しようとすると、企業や金持ちを傷つける環境法が必要になるため、地球温暖化が気象パターンの変化の背後にあることを理解することを拒否します。

同様に、AI革命に対処しようとすると、収入を分配する新しい方法が必要になります。長期的には、これは裕福な人々にも利益をもたらしますが、近い将来、そのような見通しはお金を持っている人々を怖がらせます。資本家は所得の分配と戦うために彼らの邪魔にならないでしょう。保守派が選択できる限り、報復は言うまでもなく、彼らは単に変化を受け入れません。これは彼らのスタイルではありません。

他の候補者はもはや適切ではありません。軍は、自動化を、経済への脅威としてではなく、主に人々をより効果的に殺す方法として考えています。ビジネスコミュニティは四半期ごとのレポートで忙しく、断片化されすぎて役に立たない。労働組合には活動する理由がありますが、今日では弱すぎて政治家に必要な影響力を行使できません。

何が起こっているのかさえ理解していない政府からの利益はほとんどありません。シュミット氏は率直に言った。「AIはもちろんのこと、コンピューターを理解するという点で、政府は私たちから遠く離れているので、期待することは何もない」と彼は2017年の会議で述べた。

トランプ政権は特にAIの脅威からはほど遠いです。雇用への脅威について尋ねられたとき、米国財務長官のスティーブン・ムニューシンは、この問題をさらに50年または100年の間無関係であるとして却下しました。「私たちはそれから遠く離れていると思います」とムニューシンは言いました。「私もこの問題を考慮していません。」

これは、元財務長官のラリー・サマーズからの痛烈な反応を促しました。「人工知能はすでに、小売業や銀行業からヘルスケアに至るまで、あらゆるものを変革しています。」

誰が滞在しますか？好むと好まざるとにかかわらず、ITコミュニティの外で警鐘を鳴らすことができるのは、多数の労働組合、シンクタンク、活動家がいる民主党だけです。党の欠点にもかかわらず（そして金持ちのスポンサーへの依存は重大な不利益です）、それは原則と規模がこれに適している米国で唯一の組織です。

残念ながら、政党はその性質上、先を見据える方法を知りません。彼らは、仕事がまもなく終了するという事実について真剣に考える時間がありません。

数、つながり、力、組織のエネルギーを持った「左」の人が行動を開始する方がよいでしょう。昨年のトランプの勝利は、仕事をしていないアッパーミッドウェストの労働者階級の有権者の不満によって煽られたというのが常識です。

ブルーカラー労働者が一斉に職を失い始めると、2016年がそよ風のように見える不満を目の当たりにするでしょう。自由主義者は今すぐ解決策を探し始めるか、有権者はトランプよりもさらに危険なデマゴーグを支持するでしょう。

近年、メディアはロボットとAIに焦点を当てていますが、人々にテクノロジーを真剣に受け止めさせることは困難です。しかし、よく見ると、今のAIの実際の仕事の例がわかります。 Uberの車が自分自身を運転します。コンピューターはスポーツについての簡単なメモを書きます。ソフトバンクのPepperロボットは、日本の140以上の携帯電話店で動作し、アメリカでテストされています。

これらはすべて変化の前兆です。気圧計の測定値の低下は、差し迫った嵐を示しています。嵐の可能性ではなく、避けられない現実です。 今日人類が直面している2つの最も重要な課題は次のとおりです。再生可能エネルギーの使用を広め、仕事の時代の終わりについて何をすべきかを考えます。

比較すると、他のすべては見劣りします。国の半分がまだそれが必要であることを否定しているとしても、再生可能エネルギーはすでに十分な注目を集めています。間もなく終わろうとしている仕事の問題は、今こそ注目を集め始める時です。公開 このトピックについて質問がある場合は、私たちのプロジェクトの専門家や読者に質問してください

ケビンドラム

ロボットは絶対にどんな職業でも私たちに取って代わることができます

今後40年間で、ロボットが私たちの仕事を引き継ぐでしょう。誰のために働いているかは関係ありません。溝を掘る？ロボットはそれらをよりよく掘ります。雑誌の記事を書いていますか？ロボットはあなたよりも上手に書くでしょう。あなたが医師である場合、IBMのWatsonは、何百万もの症例報告とジャーナル記事のデータベースで正しい診断を見つける手助けをしなくなります。彼は単にあなたよりもよく癒されるでしょう。クリエイティブな人？ロボットは、あなたよりも優れた描画、書き込み、彫刻を行います。 20年以内に、あなたの約半分はあなたの仕事を失うでしょう。数十年で、同じ運命が残りのほとんどを待っています。

ある意味、それは素晴らしいですね。私たちは安全に詩を読んだり書いたり、ビデオゲームをしたり、そして一般的に何でもすることができます。そして1世紀以内に、おそらくそうなるでしょう。人類は黄金時代に入ります。しかし、次の20-30年には、多くの人が職を失うことを意味し、ロボット労働の成果を公平に分配する方法を理解するまで、私たちは大量失業と貧困の時代にいます。地球温暖化とともに、人類全体は言うまでもなく、進歩的な政治家が直面している主な問題は、仕事のない未来です。

人工知能は指数関数的に発展しています

ロボット工学の進歩ではなく、人工知能に向かって進んでいる速度を見ることが重要です。人間の知性のレベルではまだAIに近づいていませんが、過去20年間の進歩は驚くべきものであり、熱心なAIファンの最もワイルドな夢を先取りしています。 10年後には人間の脳の力の約10分の1に到達し、さらに10年後には本格的な人間レベルのAIが実現します。

何年もの間、テクノロジーは静止していて、突然、ロボットはグランドマスターよりもチェスを上手にプレイします。彼らはすでに今日サンフランシスコで運転することができ、毎年良くなっています。彼らは顔の認識に非常に優れているため、ウェールズ警察は最近、顔認識ソフトウェアを使用して英国で最初の逮捕を行いました。グーグルは、音声認識の進歩が数年遅れた後、10か月で認識エラー率を8.5％から4.9％に減らしたと発表しました。

これらすべては、AIがコンピューターのハードウェアとアルゴリズムの両方の改善を通じて指数関数的に進歩していることを示唆しています。

まず第一に、彼らはドライバーとディガーに取って代わり、次に作家と教師の番が来るでしょう

「大量失業は、低スキル労働者だけでなく影響を及ぼします。より良い教育に投資することによって戦うことはできません。 AIは、「予測」できるすべてのジョブ、つまりほとんどすべてのジョブを破棄します。思考の飛躍を必要とする本当に創造的な仕事をするために正確に支払われる人はほとんどいません。」- Rise oftheRobotsの著者であるMartinFordは書いています

エコノミストは通常、精神的労働と肉体労働、および日常的労働と非日常的労働を区別します。これにより、作業は4つの主要なカテゴリに分類されます。

日常の物理的：掘削機、トラック運転手;
日常的なメンタル：アシスタント会計士、テレマーケティング;
非日常的な身体的：料理人、ジュニアナース;
日常的な精神ではありません：教師、医者、監督。

日常的なタスクが最初に来ます。ロボット工学の進歩のおかげで、これは肉体的および精神的労働の両方に影響を及ぼします。

AIは人間よりもうまくいくことができます：

2022-洗濯物をたたむ。
2024年-外国語から翻訳する。
2026年-高校生のためのエッセイを書く。
2027年-トラックを運転する。
2049-ベストセラーを書く。
2053年-外科医として働く。
2059-数学的研究を行う。
2060-他の問題を解決します。

私たちは失業の黙示録にもっと早く直面するでしょう：すべての日常的な仕事は2030年代半ばまでに消えます。これは、米国だけで労働力の約半分です。プライスウォーターハウスクーパースは最近、ほぼ同じことを述べている研究を発表しました。米国のすべての仕事の38％は、2030年代初頭までに、主に平凡な仕事で「自動化によって脅かされています」。上位500社の40％が10年以内に消滅します。

社会秩序を変えることで社会的大惨事を回避することができる

« AIの登場は私たちが思っているよりも早く待っているので、移行中はすべての人に仕事を提供する必要があります。国家の目標は、あらゆる犠牲を払って完全な正社員になることです。」、-グーグルの取締役会会長であるエリックシュミットは言う

AI革命は、人類を永遠にハードワークから解放する可能性があります。スマートカーと再生可能エネルギーの組み合わせは、人類に必要なすべてのものを提供します。金持ちは（ロボットを所有しているため）金持ちになり、残りは貧しくなります。それについて何をすべきかわからない場合、今後数十年にわたる労働者の問題は、産業革命。

基本的な素材の快適さは、ほとんど何の費用もかかりません。しかし、それでも無料ではありません。そして資本家は彼らが彼らの商品を売る誰かを持っている場合にのみお金を稼ぐことができます。 AI革命に起因する大量失業への対応には、彼らを仕事から切り離すある種の大規模な所得の再分配が含まれている必要があります。または「仕事」の概念を根本的に再考する。または「収入」の概念の根本的な再考。

福祉国家の拡張版

一般的に、これは私たちが現在持っているものですが、より広いです。失業手当はより寛大で、時間的に無制限になります。国民医療はすべて無料になります。すべての失業者は、食料と住居の基本的なニーズが保証されています。これは続くことはできず、私たちが自分自身を欺き続ける限り、何百万もの人々が何年も苦しむでしょう。しかし、しばらくの間、それは金持ちを保護します。

無条件のベーシックインカム。最初のオプション

無条件のベーシックインカム。 2番目のオプション

ベーシックインカムは誰でも利用でき、収入額は満足のいく生活水準を提供することができます。これは、大量失業が怠惰な労働者や社会的衰退の兆候ではなく、技術開発の必然的な結果であると認識した場合に得られます。失業していることは人の汚名ではなく、金持ちが人工知能の恩恵を片手で享受させる理由はほとんどなく、無条件の収入を低く抑える意味はありません。結局のところ、私たちは人々を仕事に戻そうとはしていません。

ロボットへの課税

そのような提案は、欧州議会への報告書草案に含まれていました。彼は、人々のように、ロボットに所得税と給与税を強制的に支払うことを提案しているビル・ゲイツによってサポートされていました。これにより、人々の競争力が高まります。残念ながら、このアイデアには欠点があります。各国が同じ税金を導入しない場合、ロボットは単に他の国で動作します。

ロボットの国有化

人工知能ロボットの私的所有は禁止されます。市場経済は、1つの例外を除いて、現在の形で存続し続けます。政府はすべてのAIロボットを所有し、そのサービスをハンマーの下で民間部門に販売します。収益は全員で共有されます。このシナリオでは、国の政治情勢を根本的に変える必要があります。

大規模な累進課税

富裕税

インテリジェントロボットは、物資やサービスを安価に生産することができますが、不足は残ります。ロボットの数は関係ありません。重要なのは、南カリフォルニアの海にある不動産、元のレンブラント、ペントハウスの量です。そのようなものだけが本当の贅沢であり続け、金持ちはそれでもそれらを欲しがるでしょう。ロボットが金持ちをさらに豊かにすると、これらの贅沢品のコストはそれに比例して増加します。あとは、ロボットに重く課税するだけです。金持ちはおもちゃを手に入れ、残りは好きなものを手に入れます。さて、太平洋に沈む夕日の眺めを除いて。

すべての希望は左側だけです

人間の労働の自動化が本格的に始まるとき、企業と富裕層は最初にそれから利益を得るでしょう。 AI革命に対処しようとすると、収入を分配する新しい方法が必要になります。資本家はこれと戦うために邪魔にならないので、AI革命に対処するタスクはほぼ完全に左側の肩にかかります。

なぜ左だけ？保守派は、いつものように、技術革命に必要な重要性を付けていません。軍は、自動化を、経済への脅威としてではなく、主に人々をより効果的に殺す方法として考えています。ビジネスコミュニティは四半期ごとのレポートで忙しく、断片化されすぎて役に立たない。労働組合には活動する理由がありますが、今日では弱すぎて政治家に必要な影響力を行使できません。

ブルーカラー労働者が一斉に職を失い始めると、不満を目の当たりにするでしょう。それと比較すると、2016年の出来事であるBrexitと米国の選挙の結果はそよ風のように見えます。自由主義者が今すぐ解決策を探し始めるか、有権者が権力の危険なデマゴーグを支持するでしょう。

遠くの美しい場所から、未来は予見可能な明日へと移りました。ロボットは、ソフトウェアとともに、これまでのところ進歩しており、今後5年間で変化が見られるでしょう。主なことは、あなた自身の収縮についての論文から科学の進歩について学ぶことではありません。したがって、職業の選択を間違えることなく、これらの変化に備える必要があります。

まじめに？ロボットは本当に今来ていますか？

IT業界は大きな進歩を遂げています。間もなく、スマート環境技術が必要になります。コンバージェンスとナノテクノロジーが業界に登場し、マイクロロボットの技術システムが力強く機能するとしても、そのようなことを理解しているエンジニアは金の価値があります。環境保護論者、採掘産業のエコアナリスト、再生可能エネルギー源と廃棄物管理の専門家など、都市主義者も必要になります。研究者たちは、私たちに新しい宇宙時代と新世代の軌道ステーションの建設を予測しています。

これは、他の要件が従業員に課されることを意味しますか？

私がヒューマニストの場合はどうなりますか？

日本では、これはおめでとうとは言えません。 2015年には、20以上の日本の大学が、リベラルアーツと社会科学を削減または完全に閉鎖すると発表しました。

外国語の知識はついに雇用における利点でなくなります：近年、電子システムは音声認識と翻訳の正確さにおいて大きな進歩を遂げました。 10月、Googleは、40の外国語を耳で翻訳できるソフトウェアが組み込まれたワイヤレスヘッドホンのリリースを発表しました。

しかし、文献学に別れを告げる理由はありません。少なくとも、デジタル言語学者の立場は広まるでしょう。新しい意味翻訳システムを開発し、一般に、自然言語で人類と機械の間のコミュニケーションを管理する必要があります。

また、将来は、エンターテインメントやメディアの分野で多くの人文科学の欠員を準備しています。 2016年の調査によると、余暇の価値が高いほど、人が働く時間は少なくなります。コンピュータゲームやソーシャルネットワークの発達に伴い、就業率は低下しています。これは、人々がインターネット上で記事を読んだり、奇妙なビデオをもっと頻繁に見たりする準備ができていることを意味します。

さらに、遺伝子工学に関連する多くの倫理的問題や、「ベビーシッターロボットを使用人用の別のテーブルに置くのは良いことですか？」などの質問にすぐに直面します。彼らは哲学的考察と人文科学からの社会学の知識を必要とするでしょう。

私の仕事の習慣や上司との関係はどのように変わりますか？

おそらく、上司はあなたに会う頻度がはるかに少なくなります。労働時間数を減らす傾向がますます一般的になっています。ある場所では、人々は完全に趣味に専念し、州から無条件の収入を受け取ります。同様の実験がフィンランドで開始され、2,000人が月に560ユーロでそれを行っています。

とが広く使用されているため、10時から6時まで仕事に座る必要はありません。雇用主は特定の仕事のために人を見つけようとしており、次のオフィスでスタッフに警戒を怠らないようにしています。

技術が上手く開発されればされるほど、人が仕事の問題を解決するために費やす時間は少なくなります。未来派は、週15時間の労働が未来の現実であると考えています。

スペシャリストとして需要を維持するにはどうすればよいですか？

21世紀に需要がある唯一の信頼できる方法は、イリイチの証言に従うことです。新しいスキルをすばやく習得し、「すべてをやり直す」ことに不満を感じることなく再学習できることが、あなたの強みの1つになります。「職業」という言葉自体は日常生活から徐々に消え、「一連の能力」の余地が残されます。生涯学習の現代的な概念、つまり生涯学習に従って、各労働者のリストは増えていきます。あなた自身の教育の軌跡は、科学コンテストや一流のコンテストへの参加など、特に重要なマイルストーンで飾られます。たとえば、「私はプロです」などです。

私は今何をする必要がありますか？

オファーの流れをうまくナビゲートし、運命の専門分野をマスターするために、大学ランキング、新しい専門分野の競争、および労働市場を研究する必要があります。最も簡単な方法は、大企業や評判の良い大学の専門家によって時々編集される専門家の事例を使用することです。たとえば、このような推奨事項は、オリンピックに参加する学生のために、人文科学、技術、自然科学の専門家によって収集されることがあります。ちなみに、このようなイベントでの勝利は、修士または大学院に入学したときのプロフィールで最高のスコアを約束するだけでなく、若い専門家のデータベース（評判の良い企業のリクルーターが見える場所）、または夢の会社。

工場の自動化により、すでに多くの労働者が仕事から離れており、今ではオフィスワーカーの番です。しかし、良いニュースがあります。豊かな国々は、国民に保証された収入を支払うでしょう。

写真：Robert Oswald Alfiler \ Zuma \ TASS

先週、ロシア最大の銀行が約3,000人の雇用を解放できるロボット弁護士を紹介している、ズベルバンク・ヴァディム・クリク取締役会副会長。これは、弁護士がすぐに解雇されるという意味ではなく、再訓練プログラムに該当します。

ズベルバンクでクレームステートメントを作成するためのロボットは、強力な世界的トレンドを明確に示しています。現在の労働市場への主な脅威は、数年前のように、労働力の移動や開発途上国への雇用の移転ではありません。主な危険はロボットです。今後数十年で、ロボットは現在人々に支払われている機能の半分以上を引き継ぐことができます。アナリストは、この傾向は革命的であると考えています。つまり、経済、教育、社会保障など、社会全体に根本的な変化が必要です。

機械の台頭

1月上旬、フォードモーター株式会社。ドナルド・トランプの頑固な批評家の賞賛を獲得しました。「メキシコに工場を建設せず、米国で700人の雇用を創出することを選択していただきありがとうございます。」書きました Twitterの新社長。「これはほんの始まりに過ぎません。今後さらに増えるでしょう。」

候補者として、トランプはより安い国に仕事を輸出するためにアメリカの会社、特に自動車メーカーを絶えず非難しました。彼はメキシコ製の車に35パーセントの義務を課すとさえ脅した。フォードがその計画を放棄したことは、アメリカの労働市場の保護者にとって明らかな勝利であるように思われる。しかし、アメリカ人労働者はこの勝利から多くを得ることができません。ブルームバーグが指摘するように、フォードの本拠地であるミシガン州での700人の雇用は、7億ドルの投資からもたらされます。

これらの議論は10年以上続いています。 1955年に、ヘンリーフォード2世は、「ロボットに会費を支払うようにするにはどうすればよいか」という方針に沿って、組合の指導者と議論していました。「どうやってロボットに車を買わせるのですか？」彼は反論した。それ以来、車自体がロボットに非常に近づき、一部の車はすでにドライバーなしで運転しており、社会と技術の対立がより顕著になっています。デバイスがより安く、より良く機能するのに、なぜ人々に支払うのですか？労働力が必要ない場合、人々は何を生きることができますか？

2015年、マーティンフォード（自動車メーカーの王朝ではなく、未来派の作家兼プログラマー）が、オートマトンと人間の対立についての議論を新たなレベルに引き上げました。ロボットがやってくる。技術の進歩と失業の未来、彼は、デバイスが労働市場に大きな打撃を与え、街頭暴動につながるだろうと予測しましたが、そうすると人々は「より生産的で機知に富んだ」ものになるでしょう。

機械は、自動化できる領域、つまりプロセスが予測可能な領域で、そもそも人間の労働力に取って代わります。「基本的なレベルでどのような種類の仕事が予測可能ですか？多くのスキルがこのカテゴリに分類されます。そして、低熟練労働者だけではありません。大学や大学の学位を持つ人々、たとえば弁護士は、最終的には予測可能なことをすることになります」と、フィナンシャルタイムズとマッキンゼーから今年のベストビジネスブック賞を受賞した未来派は述べています。

不必要な職業

世界最大のコンサルティンググループの1つであるマッキンゼーは、その後、今後の労働市場の混乱を説明するいくつかの研究を発表しました。彼らからは、管理人も「白い首輪」も自動化の影響を受けない人はいないということになります。 2017年1月にリリースされた最新のものは、次の点に注目しています。「ほとんどすべての職業には多くの種類の活動があり、それぞれに自動化の要件が異なります。現在のテクノロジーでは、完全に自動化できる職業はごくわずか（5％未満）です。ただし、部分的な自動化の場合、ほとんどすべてに可能性があります。労働者に支払われる機能のほぼ半分は、既知のテクノロジーを使用して自動化できると推定しています。」世界中の人件費では、これは年間14兆ドルであり、米国では2.7兆ドルと研究者は計算しています。

ホスピタリティとレストランのセクターは最も大きな打撃を受けるでしょう。そこでは、人が実行する機能の75％を自動化できます。第二に、鉱業です。作業のほぼ3分の2は機械で提供できます。

製造業では、将来はより安定しているように見えます。マッキンゼーによれば、既存の機能の最大30％を自動化できます。しかし、この回復力は、業界の自動化のレベルがすでにかなり高いという事実によって説明されますが、デバイスが人々を追い出す速度は業界自体の規模によって制限されます-ロボットは多くの必要があり、高価です。

これは人々の一時的な利点です。国際ロボット連盟によると、2015年には254,000台の生産ロボットが販売され、前年比15％増、2003年の3倍になりました。現金では、売り手は2014年より9％多い111億ドルを稼ぎました。つまり、これらのデバイスは急速に安価になっています。

産業は成長の原動力になり、2015年の購入額は1年前より33％増加しました。電子機器製造は、ロボットの購入が41％増加した、すべてのセクターの中で最速の自動化産業でした。これは、実際にはそれ自体がロボットの生産の不可欠な部分である、最もダイナミックで信用できる業界にとって驚くべきことではありません。

たとえば、12月には、とりわけ世界で最も多くのiPhoneを製造している台湾の電子機器メーカーであるFoxconnが、2020年までに人間の仕事の大部分を取り除くことを意図していることが明らかになりました。この目的のために、現在120万人を雇用しているフォックスコンは、年間10,000台のロボットを生産しています。

同社の自動化計画は3つの段階で構成されています。最初の機械は、作業が危険または無関心な場所（つまり、機械のように感じるためにすぐに「燃え尽きる」場所）の人々に取って代わります。その後、組立ライン全体が改造され、最初の段階で人間に取って代わるために「雇われる」ロボットの数が減ります。そして最後に、工場全体で、人々はロジスティクス、テストにのみ使用され、ほとんどの仕事はそこで消えます。すでに、中華人民共和国のフォックスコンの工場には、人がまったくいない10台の「無光」コンベヤーがあります。

この計画はFoxconnにとって深刻なテストであるとTheVergeは書いています。内部リスクと外部リスクの両方があります。国内-中国の人々は、ロボットの購入、設置、保守のコストを考えると、ロボットよりもまだ安いです。ロボットの価格の下落が人間のコストに達するとき、そして自動化が報われるときは、経済学者にとっても未来学者にとっても同じくらいの問題です。

外部リスク-州から。中国政府は、Foxconnに直接補助金、割引されたエネルギー料金、数十億ドル相当の既製のインフラストラクチャの形で大量のインセンティブを与えました。これらはすべて、企業が雇用を破壊するのではなく、創出することを保証するものです。発表された計画は、政府のこの目標に直接対抗し、与えられた利益を取り消すことができ、安価な人々を高価なロボットに置き換えるための投資は、フォックスコンが計算したよりも長くなります。

ロボットの最大の購入者は依然として自動車産業であり、業界のロボットのほぼ40％を占めています。しかし、このセクターでの購入の伸びは、電子機器や、たとえば機械工学よりもはるかに遅いです。

ただし、マッキンゼーの調査は、労働市場の将来に対する見方の変化を示唆しています。特定のセクターではなくスキルを見ると、予見可能な将来に労働時間と収入がどのように変化するかをより明確に把握できます。

予測可能な身体的タスクに従事する人々（つまり、全労働者の19％）は、81％に置き換えることができます。次の出発候補者は、データ処理に従事する従業員です。全従業員の16％で、ロボットがタスクの69％を実行できます。

そして、それはハドリアヌスXのようなロボットだけではなく、1時間に1,000個のレンガを置くことができます（2人のチームの10倍）。また、マーチャンダイザーとして機能するTallyロボットについても、大規模小売店の商品の品揃えとレイアウトを監視しています。この革命は医師にも影響を及ぼします。医師は、それぞれの特定の手術が多かれ少なかれ予測不可能であり、他方では、医療従事者はプログラムが処理できる大量のデータの処理を任されています。ヘルスケアのように、ロボットがまだ利用できない多くの要因と直感を理解することが重要である金融セクターでは、機能の最大43％を自動化できます。たとえば、住宅ローンブローカーの場合、時間の90％がアプリケーションの処理に費やされますが、これはすべて自動化できます。つまり、現在の収益を人々から奪うことができます。

保証所得

ロボット化の裏側は大量失業です。政府はマーティン・フォードが警告する不安を望んでいません。ロボットの侵入に対処するには2つの方法があります。一つ目は保護貿易主義であり、ドナルド・トランプと中国政府によって公言されています。最初のものは、外国人が彼らの雇用を侵害することができなければ、人々はより良く生きるだろうと信じています-どこでも、アメリカでも海外でも。その他-雇用主を自分自身に引き寄せる必要があること。

たとえば、労働自動化に税金を導入することが可能です。しかし、民間のアナリストは、労働者の通常の機能を奪う技術の進歩も、国際的な労働の流れも止めることはできないと信じています。さらに、雇用の移動は、適応するには遅すぎるという現象であり、それは起こっていますが、まだ始まったばかりの技術革命に適応することは可能です。

これを行うには、教育システムを変更する必要があります。若い世代は、科学ではなく、新しい知識やスキルをすばやく習得するためのスキルを学ぶ必要があります。そして常に。すでに現在および将来の労働者は、職業内または職業外の新しい資格を習得する準備ができているはずです。そして、いくつかの企業はすでにそれを行っています。たとえば、理論的ではなく実践的な知識と経験を得るための「ナノディプロマ」を提供しています。

しかし、ロボットよりも速く学ぶことを余儀なくされた男性が、生産よりも教育に多くの時間を費やしている間、どうすれば自分自身をサポートできるでしょうか。これを行うには、マーティンフォードは、すべての市民に生活賃金を支払い、訓練のためのボーナスを与える必要があり、最低額を超えて稼いだものはすべて税金を免除される（または少なくともそれらを減らす）必要があると信じています。保証された収入は、起業家精神の成長につながります。保証された収入は怠惰につながり、経済を破壊すると言われています。それどころか、それは私たちを起業家精神とより危険な行動へと駆り立てると思います。」

「能力に応じてそれぞれから、仕事に応じてそれぞれに」というこの考えのように社会主義者のように見えるかもしれませんが、フォードだけがそれを支持しているわけではありません。シリコンバレーで最大のスタートアップインキュベーターであるYCombinatorの責任者であるSamAltmanは、すべての人に保証された支払いの必要性について話しました-結局、社会不安を防ぐために、前払いする方が良いです、そしてそれもそうかもしれません遅い。 SpaceXの責任者である伝説的なベンチャー資本家のElonMuskでさえ、「ロボットがあなたの仕事を引き受け、政府があなたに給料を支払う」という他の方法はないと信じています。そして、いくつかの政府はすでにそのような決定の危機に瀕しています。昨年の夏のスイスでは、すべての市民に月額2.5千ドルの最低支払いを導入するかどうかについて国民投票が行われました。決定は否定的でしたが、他のヨーロッパ諸国（フランス、フィンランド）では、政治家や当局者がこの決定をプログラムに含めました。